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Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/21.11106/479

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    Negotiating FAIRness for Sensitive Interview Transcript Data : Traceability Matrix - User Requirements – Version 1.0
    (Universität Vechta, 2026-02-02) Mollenhauer, Sabina
    The requirement traceabilty matrix shows all user requirements derived from participatory observation field notes and qualitative interview transcripts analyzed through grounded theory. The column "Data-Sources" references the original field note or interview transcript where the information is located upon which the requirement is based. The data source is matched to a category in the "Categories" column which is part of the grounded theory analysis process. This is followed by the "Req.-ID" column and the "Requirement Statement" column, which together constitute either a functional (FR) or a non-functional (NFR) requirement. Each requirement is matched with one or more use-case specifications defined in the "Use-Case" column: "Metadata", meaning that the requirement applies to metadata implementation; "Publication", meaning that the requirement applies to the persistant publically shared data or its metadata; "De-identification", meaning that the requirement applies to implementation that supports de-identification of data; or "Encryption", meaning that the requirement applies to the implementation of encryption processing of data. The matrix also includes the empty columns "Design-Specification" and "Test-Case-Step", which are relevant in future versions of the matrix in order to track implementation of requirements by matching each with a design implementation and the testing of said implementation in a specific test-case step. Depending on the tracking need of implementation design and testing, these columns may be changed or further columns with regard to these steps may be added in future versions of the traceability matrix.
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    Forschungsdaten zu: Torfersatzsubstrate für den Erwerbsgartenbau - Ein Beitrag für nachhaltige Landnutzung in Niedersachsen
    (Universität Vechta, 2017-03) Grießer, Simon
    Die Dissertation beinhaltet u.a. 48 gartenbauliche Versuche aufgeteilt in 2 unterschiedliche Kulturen, Chinakohl (brassica rapa subsp. pekinensis `Kasumi F1`) und Purpurglöckchen (heuchera americana `Palace Purple Auslese`), mit Einsatz von 8 nachwachsenden Substratrohstoffen in 3 Versuchsvarianten und 3 Intensitäten (in Vol.-%). Dabei wurden regelmäßig ober- und unterirdische Boniturdaten erhoben sowie nach Versuchsernte Frisch- und Trockengewichte aller Versuchspflanzen ermittelt. Die Forschungsdaten bzw. die Forschungsrohdaten sind Grundlage der statistischen Auswertungen und Interpretationen der gartenbaulichen Versuche sowie wichtiger Hintergrund für die Synthese und Diskussion des Gesamtzusammenhangs der Dissertation. Dargestellt sind die Daten in tabellarischer Form im CSV-Format.
  • Item
    Forschungsdaten zu: Standortspezifisch differenzierte Erfassung atmosphärischer Stickstoff- und Schwermetalleinträge mittels Moosen unter Berücksichtigung des Traufeffektes und ergänzende Untersuchungen zur Beziehung von Stickstoffeinträgen und Begleitvegetation
    (Universität Vechta, 2017-03) Meyer, Michaela
    Als Bestandteil der eingereichten Dissertation mit dem Titel "Standortspezifisch differenzierte Erfassung atmosphärischer Stickstoff- und Schwermetalleinträge mittels Moosen unter Berücksichtigung des Traufeffektes und ergänzende Untersuchungen zur Beziehung von Stickstoffeinträgen und Begleitvegetation" von Frau Michaela Meyer wurden Forschungsdaten zur Verfügung gestellt, die als Grundlage für weitere Datenanalysen herangezogen werden können. Eine Tabelle gibt eine Übersicht über Daten zur Standortbeschreibung. Mit Hilfe eines im Rahmen des europäischen Moosmonitorings entwickelten standardisierten Entnahmeprotokolls wurden im Gelände Standortparameter zur Charakterisierung der Probenentnahmestellen aufgenommen. Diese wurden anschließend durch weitere Geodaten ergänzt. Vier weitere Tabellen enthalten Angaben zum Deckungsgrad der auf den Aufnahmeflächen vorkommenden Pflanzenarten (Gefäßpflanzen, Moosarten) pro Rasterzelle und Standortkategorie basierend auf einer modifizierten Braun-Blanquet Deckungsgrad-Skala. Dabei geben die beiden ersten Tabellen eine Übersicht über den prozentualen Deckungsgrad der Pflanzenarten, der jeweils einer definierten Zahl der Deckungsgrad-Skala zugeordnet ist und in der Tabelle als solche aufgeführt ist. Die beiden letzten Tabellen basieren auf den Daten der beiden zuvor benannten Tabellen und stellen die jeweiligen zugewiesenen Klassenmittelwerte für die aufgenommenen Pflanzenarten dar.